Hub IA e agentes

Objetivo e mapa do hub

O Hub IA reúne as capacidades de inteligência artificial da plataforma: os agentes (governação, orquestração, monitorização, RBAC, rastreio), os especialistas de domínio (RCA, segurança, RH), o RAG (retrieval), a governação da IA (Judge/Sentinels), o otimizador de processos e os painéis de IA nos tickets.

Consolidação (importante). As páginas de agentes foram consolidadas: Agent Registry, Agent Command Center e Monitoring Agents convergem em duas consolas principais — a Agentic IA Control Tower (Agentic IA Control Tower) e a Agentic IA Operations Console (Agentic IA Operations Console). O número de agentes foi racionalizado (consolidação 218→53).

Landing do IA Hub

Para que serve. É o ponto de entrada nas funções de IA: reúne os painéis para Control Tower, Operations Console, RBAC de agentes, workflow trace, especialistas, RAG, Sentinels, Service Quality Analyzer, Ticket AI Panel, Process Optimizer e Flow Engine.

Quando a usar. No início da sessão de IA, para escolheres a ferramenta.

Como a abrir. A partir da Home do Core (painel IA Hub).

O que mostra e como se usa. Os painéis para: Agent Control Tower, Agent RBAC Config, Workflow Trace, Agentic Ops Console, Flow Engine, HR Expert, Process Optimizer, RAG Admin, RCA Expert, Sec Expert, Sentinels, Service Quality Analyzer, Ticket AI Panel.

O que acontece depois. Abre-se a ferramenta escolhida.

Notas. A visibilidade e as ações de IA estão sujeitas a governação (Sentinels / Judge Governance).

Agentic IA Control Tower

Para que serve. É a torre de controlo dos agentes: registo, ativação, supervisão operacional e monitorização (consolida o Registry e o Monitoring).

Quando a usar. Para veres que agentes existem, o seu estado e a sua atividade.

Como a abrir. A partir do IA Hub, painel Control Tower.

O que mostra e como se usa. O registo dos agentes disponíveis com estado e configuração, e a monitorização (execuções, saúde, erros). Daqui ativas/configuras os agentes e vigias a sua operação.

O que acontece depois. Os agentes ativos funcionam segundo o seu RBAC (Agent RBAC Config).

Notas. Pode ser aberta com foco num hub, por exemplo na segurança.

Agentic IA Operations Console

Para que serve. É a consola das operações agênticas: governação em runtime das execuções, com filas, timeline, rastreios, monitorização em tempo real, ações proativas, human-in-the-loop, segurança e custos (consolida o Command Center).

Quando a usar. Para orquestrar e vigiar em tempo real o que os agentes estão a fazer.

Como a abrir. A partir do IA Hub, painel Agentic Ops Console.

O que mostra. Uma consola em separadores:

Separador	Conteúdo
Queue	A fila dos pedidos agênticos
Timeline	A cronologia das execuções
Trace	O rastreio passo a passo de uma run
Mon live	A monitorização em tempo real
Proactive	As ações proativas sugeridas/iniciadas pelos agentes
HITL	Human-in-the-loop: as intervenções humanas pedidas
Safety	Os controlos de segurança/guardrails
Cost	Os custos das execuções de IA
Ask/Route	O encaminhamento dos pedidos para o agente/ferramenta certo

Como se usa. Vigias a fila e as runs, intervéns nos pontos human-in-the-loop, verificas os guardrails de segurança e os custos.

O que acontece depois. As runs produzem os seus efeitos; as intervenções HITL desbloqueiam ou corrigem as execuções.

Notas. A consola é o núcleo operacional do agentic ops.

DAG Editor

Para que serve. É o editor dos workflows agênticos como DAG (grafo dirigido acíclico).

Quando a usar. Para compor fluxos de vários passos dos agentes.

Como a abrir. A partir do IA Hub / Control Tower.

O que mostra e como se usa. O canvas do DAG com nós (passos/agentes) e arestas (dependências); compões e ligas os passos.

O que acontece depois. O DAG definido pode ser executado e rastreado (Workflow Analyzer / Trace).

Notas. Define a orquestração multiagente.

Workflow Analyzer / Trace

Para que serve. É o analisador das execuções dos workflows agênticos: o rastreio dos passos e das decisões.

Quando a usar. Para perceberes o que um workflow fez e porquê (debug/auditoria).

Como a abrir. A partir do IA Hub / da Operations Console (separador Trace).

O que mostra e como se usa. A sequência dos passos de uma run com input/output e decisões.

O que acontece depois. A análise orienta a correção dos fluxos.

Notas. Fundamental para a explicabilidade.

Agent RBAC Config

Para que serve. Configura o RBAC dos agentes: o que cada agente pode fazer (princípio do privilégio mínimo).

Quando a usar. Para definir e limitar as capacidades dos agentes.

Como a abrir. A partir do IA Hub, painel Agent RBAC Config.

O que mostra e como se usa. Os agentes com as permissões/ações autorizadas; ativas/negas as capacidades.

O que acontece depois. Os agentes operam dentro dos limites definidos.

Notas. Complementa o RBAC dos utilizadores (O modelo RBAC), mas é específico para os agentes.

Supervisor

Para que serve. É o supervisor que governa as decisões dos agentes (aprovação/override humano das ações críticas).

Quando a usar. Para vigiar e, se necessário, corrigir as decisões automáticas.

Como a abrir. A partir do IA Hub / Operations Console.

O que mostra e como se usa. As decisões dos agentes que aguardam supervisão e as ferramentas de override.

O que acontece depois. As decisões aprovadas avançam; as bloqueadas são corrigidas.

Notas. Faz parte da governação human-in-the-loop.

Sentinels / Judge Governance

Para que serve. É a governação da IA: as «sentinelas» (Judge) que avaliam a explicabilidade e o viés das respostas/decisões.

Quando a usar. Para verificar a qualidade e a equidade das decisões de IA.

Como a abrir. A partir do IA Hub, painel Sentinels.

O que mostra e como se usa. As avaliações de Explainability e Bias (Judge Governance) sobre as respostas/decisões dos agentes.

O que acontece depois. As avaliações negativas ativam controlos/bloqueios.

Notas. Sentinel→Judge com Explainability + Bias.

RAG Management

Para que serve. Administra o RAG (Retrieval-Augmented Generation): fontes, ingestão, embeddings, pesquisa e qualidade do retrieval.

Quando a usar. Para gerir a base de conhecimento vetorial que alimenta as respostas de IA.

Como a abrir. A partir do IA Hub, painel RAG Admin.

O que mostra. Uma consola em separadores:

Separador	Conteúdo
Overview	Síntese do RAG
Sources	As fontes de conhecimento
Ingest	A ingestão dos documentos
Embed	A geração dos embeddings
Search	O teste da pesquisa semântica
Quality	A qualidade do retrieval
Tenants	A configuração por tenant

Como se usa. Configuras as fontes, fazes a ingestão dos documentos, geras os embeddings e verificas a qualidade da pesquisa.

O que acontece depois. O RAG alimentado melhora as respostas dos especialistas e dos agentes.

Notas. Motor Vectorize; configuração por tenant.

RCA Expert

Para que serve. É o assistente especialista em Root Cause Analysis.

Quando a usar. Durante a análise de um problem/incident, para teres apoio na RCA.

Como a abrir. A partir do IA Hub, painel RCA Expert.

O que mostra e como se usa. A interface conversacional que, dado um caso, propõe hipóteses de causa raiz e passos de análise.

O que acontece depois. A análise assistida acelera a RCA (Problem Management Console).

Notas. Respostas sujeitas a governação da IA.

Security Expert

Para que serve. É o assistente especialista em segurança.

Quando a usar. Para análises e perguntas de segurança (ameaças, remediação, boas práticas).

Como a abrir. A partir do IA Hub, painel Sec Expert.

O que mostra e como se usa. A interface conversacional sobre temas de segurança, com acesso ao contexto relevante.

O que acontece depois. Apoia o trabalho do SOC/XDR (Hub Segurança).

Notas. Sujeito a governação da IA.

HR Expert

Para que serve. É o assistente especialista do domínio de RH (políticas, processos, dados).

Quando a usar. Para perguntas e análises no âmbito de RH.

Como a abrir. A partir do IA Hub ou do Hub RH (AI Analyzer, AI Insights, HR Expert).

O que mostra e como se usa. A interface conversacional de RH com medidas anti-alucinação.

O que acontece depois. Apoia a operação de RH.

Notas. Ver AI Analyzer, AI Insights, HR Expert.

Service Quality Analyzer

Para que serve. Analisa a qualidade do serviço com IA (padrões, anomalias, áreas de melhoria), com medidas anti-alucinação.

Quando a usar. Para avaliar a qualidade do serviço prestado e identificar melhorias.

Como a abrir. A partir do IA Hub, painel Service Quality Analyzer.

O que mostra e como se usa. As análises de qualidade sobre os dados de serviço, com evidências verificáveis (anti-alucinação: as afirmações estão ancoradas nos dados).

O que acontece depois. Os insights orientam as ações de melhoria contínua.

Notas. Binding anti-alucinação aos dados reais.

Ticket AI Panel

Para que serve. É o painel de IA de apoio ao tratamento dos tickets: sugestões, categorização, resumos.

Quando a usar. Durante a gestão dos tickets, para acelerar o diagnóstico e a resposta.

Como a abrir. A partir do IA Hub, painel Ticket AI Panel (e integrado no Composer, Composer, criação de tickets).

O que mostra e como se usa. As sugestões de IA sobre o ticket (título, prioridade, categoria, duplicados, KB, runbook) e os resumos.

O que acontece depois. As sugestões aceleram o tratamento (quem decide é o operador).

Notas. Coerente com o AI Copilot do Composer.

Process Optimizer

Para que serve. Otimiza os processos através de process mining (bottlenecks, desvios).

Quando a usar. Para identificar ineficiências e melhorar os processos.

Como a abrir. A partir do IA Hub, painel Process Optimizer.

O que mostra e como se usa. As análises de process mining (GM-PROCESS-REVIEW: processo, período, bottleneck, taxa de desvio, recomendações).

O que acontece depois. As recomendações orientam a melhoria dos processos.

Notas. Liga dados operacionais e otimização.

IA no trabalho diário (resumo)

Além das páginas dedicadas, a IA está integrada na operação: o AI Copilot do Composer (Composer, criação de tickets), o Ticket AI Panel (Ticket AI Panel), os AIOps de ITOM/Events (NOC, Observability e ITOM), os assistentes de RH (AI Analyzer, AI Insights, HR Expert) e o Flow Engine (Administração). Todas as funções de IA estão sujeitas a governação: explicabilidade (Explainability), controlo do viés e supervisão humana (Supervisor/Judge).