Hub IA e agenti

Scopo e mappa dell’hub

L’Hub IA raccoglie le capacità di intelligenza artificiale della piattaforma: gli agenti (governo, orchestrazione, monitoraggio, RBAC, tracciamento), gli esperti di dominio (RCA, sicurezza, HR), il RAG (retrieval), la governance IA (Judge/Sentinels), l’ottimizzatore di processo e i pannelli IA sui ticket.

Consolidamento (importante). Le pagine agenti sono state consolidate: Agent Registry, Agent Command Center e Monitoring Agents confluiscono in due console principali — l’Agentic IA Control Tower (Agentic IA Control Tower) e l’Agentic IA Operations Console (Agentic IA Operations Console). Il numero di agenti è stato razionalizzato (consolidamento 218→53).

Landing dell’IA Hub

A cosa serve. È il punto d’ingresso alle funzioni IA: raccoglie i riquadri verso Control Tower, Operations Console, RBAC agenti, workflow trace, esperti, RAG, Sentinels, Service Quality Analyzer, Ticket AI Panel, Process Optimizer e Flow Engine.

Quando usarla. All’inizio della sessione IA, per scegliere lo strumento.

Come aprirla. Dalla Home di Core (riquadro IA Hub).

Cosa mostra e come si usa. I riquadri verso: Agent Control Tower, Agent RBAC Config, Workflow Trace, Agentic Ops Console, Flow Engine, HR Expert, Process Optimizer, RAG Admin, RCA Expert, Sec Expert, Sentinels, Service Quality Analyzer, Ticket AI Panel.

Cosa succede dopo. Si apre lo strumento scelto.

Note. La visibilità e le azioni IA sono soggette a governance (Sentinels / Judge Governance).

Agentic IA Control Tower

A cosa serve. È la torre di controllo degli agenti: registro, abilitazione, supervisione operativa e monitoraggio (consolida Registry e Monitoring).

Quando usarla. Per vedere quali agenti esistono, il loro stato e la loro attività.

Come aprirla. Dall’IA Hub, riquadro Control Tower.

Cosa mostra e come si usa. Il registro degli agenti disponibili con stato e configurazione, e il monitoraggio (esecuzioni, salute, errori). Da qui si abilitano/ configurano gli agenti e se ne sorveglia l’operatività.

Cosa succede dopo. Gli agenti abilitati sono operativi secondo il loro RBAC (Agent RBAC Config).

Note. Può essere aperta con focus per hub, per esempio sulla sicurezza.

Agentic IA Operations Console

A cosa serve. È la console delle operazioni agentiche: governo runtime delle esecuzioni, con code, timeline, tracce, monitoraggio live, azioni proattive, human-in-the-loop, sicurezza e costi (consolida il Command Center).

Quando usarla. Per orchestrare e sorvegliare in tempo reale ciò che gli agenti stanno facendo.

Come aprirla. Dall’IA Hub, riquadro Agentic Ops Console.

Cosa mostra. Una console a schede:

Scheda	Contenuto
Queue	La coda delle richieste agentiche
Timeline	La cronologia delle esecuzioni
Trace	Il tracciamento passo-passo di una run
Mon live	Il monitoraggio in tempo reale
Proactive	Le azioni proattive suggerite/avviate dagli agenti
HITL	Human-in-the-loop: gli interventi umani richiesti
Safety	I controlli di sicurezza/guardrail
Cost	I costi delle esecuzioni IA
Ask/Route	L’instradamento delle richieste all’agente/strumento giusto

Come si usa. Si sorveglia la coda e le run, si interviene nei punti human-in-the-loop, si verificano i guardrail di sicurezza e i costi.

Cosa succede dopo. Le run producono i loro effetti; gli interventi HITL sbloccano o correggono le esecuzioni.

Note. La console è il cuore operativo dell’agentic ops.

DAG Editor

A cosa serve. È l’editor dei workflow agentici come DAG (grafo diretto aciclico).

Quando usarla. Per comporre flussi multi-step degli agenti.

Come aprirla. Dall’IA Hub / Control Tower.

Cosa mostra e come si usa. Il canvas del DAG con nodi (step/agenti) e archi (dipendenze); si compongono e collegano gli step.

Cosa succede dopo. Il DAG definito è eseguibile e tracciabile (Workflow Analyzer / Trace).

Note. Definisce l’orchestrazione multi-agente.

Workflow Analyzer / Trace

A cosa serve. È l’analizzatore delle esecuzioni dei workflow agentici: la traccia dei passi e delle decisioni.

Quando usarla. Per capire cosa ha fatto un workflow e perché (debug/audit).

Come aprirla. Dall’IA Hub / dalla Operations Console (scheda Trace).

Cosa mostra e come si usa. La sequenza dei passi di una run con input/output e decisioni.

Cosa succede dopo. L’analisi guida la correzione dei flussi.

Note. Fondamentale per la spiegabilità.

Agent RBAC Config

A cosa serve. Configura il RBAC degli agenti: cosa ciascun agente può fare (principio del privilegio minimo).

Quando usarla. Per definire e limitare le capacità degli agenti.

Come aprirla. Dall’IA Hub, riquadro Agent RBAC Config.

Cosa mostra e come si usa. Gli agenti con i permessi/azioni consentite; si abilitano/ negano le capacità.

Cosa succede dopo. Gli agenti operano entro i confini definiti.

Note. Complementare al RBAC utenti (Il modello RBAC), ma specifico per gli agenti.

Supervisor

A cosa serve. È il supervisore che governa le decisioni degli agenti (approvazione/ override umano delle azioni critiche).

Quando usarla. Per sorvegliare e, se necessario, correggere le decisioni automatiche.

Come aprirla. Dall’IA Hub / Operations Console.

Cosa mostra e come si usa. Le decisioni degli agenti in attesa di supervisione e gli strumenti di override.

Cosa succede dopo. Le decisioni approvate procedono; quelle bloccate sono corrette.

Note. Parte della governance human-in-the-loop.

Sentinels / Judge Governance

A cosa serve. È la governance dell’IA: le «sentinelle» (Judge) che valutano spiegabilità e bias delle risposte/decisioni.

Quando usarla. Per verificare la qualità e l’equità delle decisioni IA.

Come aprirla. Dall’IA Hub, riquadro Sentinels.

Cosa mostra e come si usa. Le valutazioni di Explainability e Bias (Judge Governance) sulle risposte/decisioni degli agenti.

Cosa succede dopo. Le valutazioni negative attivano controlli/blocchi.

Note. Sentinel→Judge con Explainability + Bias.

RAG Management

A cosa serve. Amministra il RAG (Retrieval-Augmented Generation): sorgenti, ingestione, embedding, ricerca e qualità del retrieval.

Quando usarla. Per gestire la base di conoscenza vettoriale che alimenta le risposte IA.

Come aprirla. Dall’IA Hub, riquadro RAG Admin.

Cosa mostra. Una console a schede:

Scheda	Contenuto
Overview	Sintesi del RAG
Sources	Le sorgenti di conoscenza
Ingest	L’ingestione dei documenti
Embed	La generazione degli embedding
Search	Il test della ricerca semantica
Quality	La qualità del retrieval
Tenants	La configurazione per-tenant

Come si usa. Si configurano le sorgenti, si ingeriscono i documenti, si generano gli embedding e si verifica la qualità della ricerca.

Cosa succede dopo. Il RAG alimentato migliora le risposte degli esperti e degli agenti.

Note. Motore Vectorize; configurazione per-tenant.

RCA Expert

A cosa serve. È l’assistente esperto per la Root Cause Analysis.

Quando usarla. Durante l’analisi di un problem/incident, per farsi assistere nella RCA.

Come aprirla. Dall’IA Hub, riquadro RCA Expert.

Cosa mostra e come si usa. L’interfaccia conversazionale che, dato un caso, propone ipotesi di causa radice e passi di analisi.

Cosa succede dopo. L’analisi assistita accelera la RCA (Problem Management Console).

Note. Risposte soggette a governance IA.

Security Expert

A cosa serve. È l’assistente esperto di sicurezza.

Quando usarla. Per analisi e domande di sicurezza (minacce, remediation, best practice).

Come aprirla. Dall’IA Hub, riquadro Sec Expert.

Cosa mostra e come si usa. L’interfaccia conversazionale su temi di sicurezza, con accesso al contesto pertinente.

Cosa succede dopo. Supporta il lavoro del SOC/XDR (Hub Sicurezza).

Note. Soggetto a governance IA.

HR Expert

A cosa serve. È l’assistente esperto di dominio HR (policy, processi, dati).

Quando usarla. Per domande e analisi in ambito HR.

Come aprirla. Dall’IA Hub o dall’Hub HR (AI Analyzer, AI Insights, HR Expert).

Cosa mostra e come si usa. L’interfaccia conversazionale HR con misure anti-allucinazione.

Cosa succede dopo. Supporta l’operatività HR.

Note. Vedi AI Analyzer, AI Insights, HR Expert.

Service Quality Analyzer

A cosa serve. Analizza la qualità del servizio con l’IA (pattern, anomalie, aree di miglioramento), con misure anti-allucinazione.

Quando usarla. Per valutare la qualità del servizio erogato e individuare miglioramenti.

Come aprirla. Dall’IA Hub, riquadro Service Quality Analyzer.

Cosa mostra e come si usa. Le analisi di qualità sui dati di servizio, con evidenze verificabili (anti-allucinazione: le affermazioni sono ancorate ai dati).

Cosa succede dopo. Gli insight guidano le azioni di miglioramento continuo.

Note. Binding anti-allucinazione ai dati reali.

Ticket AI Panel

A cosa serve. È il pannello IA a supporto della lavorazione dei ticket: suggerimenti, categorizzazione, riepiloghi.

Quando usarla. Durante la gestione dei ticket, per accelerare diagnosi e risposta.

Come aprirla. Dall’IA Hub, riquadro Ticket AI Panel (e integrato nel Composer, Composer, creazione ticket).

Cosa mostra e come si usa. I suggerimenti IA sul ticket (titolo, priorità, categoria, duplicati, KB, runbook) e i riepiloghi.

Cosa succede dopo. I suggerimenti accelerano la lavorazione (l’operatore decide).

Note. Coerente con l’AI Copilot del Composer.

Process Optimizer

A cosa serve. Ottimizza i processi tramite process mining (bottleneck, deviazioni).

Quando usarla. Per individuare inefficienze e migliorare i processi.

Come aprirla. Dall’IA Hub, riquadro Process Optimizer.

Cosa mostra e come si usa. Le analisi di process mining (GM-PROCESS-REVIEW: processo, periodo, bottleneck, tasso di deviazione, raccomandazioni).

Cosa succede dopo. Le raccomandazioni guidano il miglioramento dei processi.

Note. Collega dati operativi e ottimizzazione.

IA nel lavoro quotidiano (riepilogo)

Oltre alle pagine dedicate, l’IA è integrata nell’operatività: l’AI Copilot del Composer (Composer, creazione ticket), il Ticket AI Panel (Ticket AI Panel), gli AIOps di ITOM/Events (NOC, Observability e ITOM), gli assistenti HR (AI Analyzer, AI Insights, HR Expert) e il Flow Engine (Amministrazione). Tutte le funzioni IA sono soggette a governance: spiegabilità (Explainability), controllo del bias e supervisione umana (Supervisor/Judge).