Hub de IA y agentes

Propósito y mapa del hub

El Hub de IA reúne las capacidades de inteligencia artificial de la plataforma: los agentes (gobierno, orquestación, monitoreo, RBAC, trazabilidad), los expertos de dominio (RCA, seguridad, RR. HH.), el RAG (retrieval), el gobierno de la IA (Judge/Sentinels), el optimizador de procesos y los paneles de IA en los tickets.

Consolidación (importante). Las páginas de agentes se consolidaron: Agent Registry, Agent Command Center y Monitoring Agents se integran en dos consolas principales — la Agentic IA Control Tower (Agentic IA Control Tower) y la Agentic IA Operations Console (Agentic IA Operations Console). El número de agentes se racionalizó (consolidación 218→53).

Landing del IA Hub

Para qué sirve. Es el punto de entrada a las funciones de IA: reúne los recuadros hacia Control Tower, Operations Console, RBAC de agentes, workflow trace, expertos, RAG, Sentinels, Service Quality Analyzer, Ticket AI Panel, Process Optimizer y Flow Engine.

Cuándo usarla. Al inicio de la sesión de IA, para elegir la herramienta.

Cómo abrirla. Desde la Home de Core (recuadro IA Hub).

Qué muestra y cómo se usa. Los recuadros hacia: Agent Control Tower, Agent RBAC Config, Workflow Trace, Agentic Ops Console, Flow Engine, HR Expert, Process Optimizer, RAG Admin, RCA Expert, Sec Expert, Sentinels, Service Quality Analyzer, Ticket AI Panel.

Qué pasa después. Se abre la herramienta elegida.

Notas. La visibilidad y las acciones de IA están sujetas a gobierno (Sentinels / Judge Governance).

Agentic IA Control Tower

Para qué sirve. Es la torre de control de los agentes: registro, habilitación, supervisión operativa y monitoreo (consolida Registry y Monitoring).

Cuándo usarla. Para ver qué agentes existen, su estado y su actividad.

Cómo abrirla. Desde el IA Hub, recuadro Control Tower.

Qué muestra y cómo se usa. El registro de agentes disponibles con su estado y configuración, y el monitoreo (ejecuciones, salud, errores). Desde aquí habilitas o configuras los agentes y vigilas su operación.

Qué pasa después. Los agentes habilitados operan según su RBAC (Agent RBAC Config).

Notas. Se puede abrir con enfoque por hub, por ejemplo en seguridad.

Agentic IA Operations Console

Para qué sirve. Es la consola de operaciones agénticas: gobierno en tiempo de ejecución, con colas, línea de tiempo, trazas, monitoreo en vivo, acciones proactivas, human-in-the-loop, seguridad y costos (consolida el Command Center).

Cuándo usarla. Para orquestar y vigilar en tiempo real lo que hacen los agentes.

Cómo abrirla. Desde el IA Hub, recuadro Agentic Ops Console.

Qué muestra. Una consola en pestañas:

Pestaña	Contenido
Queue	La cola de solicitudes agénticas
Timeline	La cronología de las ejecuciones
Trace	La trazabilidad paso a paso de una run
Mon live	El monitoreo en tiempo real
Proactive	Las acciones proactivas que sugieren o inician los agentes
HITL	Human-in-the-loop: las intervenciones humanas requeridas
Safety	Los controles de seguridad/guardrails
Cost	Los costos de las ejecuciones de IA
Ask/Route	El enrutamiento de las solicitudes al agente o herramienta correcta

Cómo se usa. Vigilas la cola y las runs, intervienes en los puntos human-in-the-loop y verificas los guardrails de seguridad y los costos.

Qué pasa después. Las runs producen sus efectos; las intervenciones HITL desbloquean o corrigen las ejecuciones.

Notas. La consola es el corazón operativo de las operaciones agénticas.

DAG Editor

Para qué sirve. Es el editor de workflows agénticos como DAG (grafo dirigido acíclico).

Cuándo usarla. Para componer flujos de varios pasos de los agentes.

Cómo abrirla. Desde el IA Hub / Control Tower.

Qué muestra y cómo se usa. El canvas del DAG con nodos (pasos/agentes) y aristas (dependencias); compones y conectas los pasos.

Qué pasa después. El DAG definido se puede ejecutar y rastrear (Workflow Analyzer / Trace).

Notas. Define la orquestación multiagente.

Workflow Analyzer / Trace

Para qué sirve. Es el analizador de ejecuciones de los workflows agénticos: la traza de pasos y decisiones.

Cuándo usarla. Para entender qué hizo un workflow y por qué (depuración/auditoría).

Cómo abrirla. Desde el IA Hub / desde la Operations Console (pestaña Trace).

Qué muestra y cómo se usa. La secuencia de pasos de una run con entradas/salidas y decisiones.

Qué pasa después. El análisis guía la corrección de los flujos.

Notas. Fundamental para la explicabilidad.

Agent RBAC Config

Para qué sirve. Configura el RBAC de los agentes: qué puede hacer cada agente (principio de mínimo privilegio).

Cuándo usarla. Para definir y limitar las capacidades de los agentes.

Cómo abrirla. Desde el IA Hub, recuadro Agent RBAC Config.

Qué muestra y cómo se usa. Los agentes con sus permisos/acciones permitidas; habilitas o niegas capacidades.

Qué pasa después. Los agentes operan dentro de los límites definidos.

Notas. Complementa al RBAC de usuarios (El modelo RBAC), pero es específico para los agentes.

Supervisor

Para qué sirve. Es el supervisor que gobierna las decisiones de los agentes (aprobación/override humano de las acciones críticas).

Cuándo usarla. Para vigilar y, si hace falta, corregir las decisiones automáticas.

Cómo abrirla. Desde el IA Hub / Operations Console.

Qué muestra y cómo se usa. Las decisiones de los agentes pendientes de supervisión y las herramientas de override.

Qué pasa después. Las decisiones aprobadas avanzan; las bloqueadas se corrigen.

Notas. Forma parte del gobierno human-in-the-loop.

Sentinels / Judge Governance

Para qué sirve. Es el gobierno de la IA: los «centinelas» (Judge) que evalúan la explicabilidad y el sesgo de las respuestas/decisiones.

Cuándo usarla. Para verificar la calidad y la equidad de las decisiones de IA.

Cómo abrirla. Desde el IA Hub, recuadro Sentinels.

Qué muestra y cómo se usa. Las evaluaciones de Explainability y Bias (Judge Governance) sobre las respuestas/decisiones de los agentes.

Qué pasa después. Las evaluaciones negativas activan controles o bloqueos.

Notas. Sentinel→Judge con Explainability + Bias.

RAG Management

Para qué sirve. Administra el RAG (Retrieval-Augmented Generation): fuentes, ingesta, embeddings, búsqueda y calidad del retrieval.

Cuándo usarla. Para gestionar la base de conocimiento vectorial que alimenta las respuestas de IA.

Cómo abrirla. Desde el IA Hub, recuadro RAG Admin.

Qué muestra. Una consola en pestañas:

Pestaña	Contenido
Overview	Resumen del RAG
Sources	Las fuentes de conocimiento
Ingest	La ingesta de documentos
Embed	La generación de embeddings
Search	La prueba de búsqueda semántica
Quality	La calidad del retrieval
Tenants	La configuración por tenant

Cómo se usa. Configuras las fuentes, ingieres los documentos, generas los embeddings y verificas la calidad de la búsqueda.

Qué pasa después. El RAG alimentado mejora las respuestas de los expertos y de los agentes.

Notas. Motor Vectorize; configuración por tenant.

RCA Expert

Para qué sirve. Es el asistente experto en Root Cause Analysis.

Cuándo usarla. Durante el análisis de un problem o incident, para recibir apoyo en el RCA.

Cómo abrirla. Desde el IA Hub, recuadro RCA Expert.

Qué muestra y cómo se usa. La interfaz conversacional que, a partir de un caso, propone hipótesis de causa raíz y pasos de análisis.

Qué pasa después. El análisis asistido acelera el RCA (Problem Management Console).

Notas. Respuestas sujetas al gobierno de la IA.

Security Expert

Para qué sirve. Es el asistente experto en seguridad.

Cuándo usarla. Para análisis y preguntas de seguridad (amenazas, remediación, buenas prácticas).

Cómo abrirla. Desde el IA Hub, recuadro Sec Expert.

Qué muestra y cómo se usa. La interfaz conversacional sobre temas de seguridad, con acceso al contexto pertinente.

Qué pasa después. Apoya el trabajo del SOC/XDR (Hub de Seguridad).

Notas. Sujeto al gobierno de la IA.

HR Expert

Para qué sirve. Es el asistente experto del dominio de RR. HH. (políticas, procesos, datos).

Cuándo usarla. Para preguntas y análisis en el ámbito de RR. HH.

Cómo abrirla. Desde el IA Hub o desde el Hub de RR. HH. (AI Analyzer, AI Insights, HR Expert).

Qué muestra y cómo se usa. La interfaz conversacional de RR. HH. con medidas contra alucinaciones.

Qué pasa después. Apoya la operación de RR. HH.

Notas. Ve AI Analyzer, AI Insights, HR Expert.

Service Quality Analyzer

Para qué sirve. Analiza la calidad del servicio con IA (patrones, anomalías, áreas de mejora), con medidas contra alucinaciones.

Cuándo usarla. Para evaluar la calidad del servicio prestado e identificar mejoras.

Cómo abrirla. Desde el IA Hub, recuadro Service Quality Analyzer.

Qué muestra y cómo se usa. Los análisis de calidad sobre los datos del servicio, con evidencias verificables (contra alucinaciones: las afirmaciones están ancladas a los datos).

Qué pasa después. Los insights guían las acciones de mejora continua.

Notas. Vinculación a los datos reales contra alucinaciones.

Ticket AI Panel

Para qué sirve. Es el panel de IA de apoyo para trabajar los tickets: sugerencias, categorización, resúmenes.

Cuándo usarla. Mientras gestionas los tickets, para acelerar el diagnóstico y la respuesta.

Cómo abrirla. Desde el IA Hub, recuadro Ticket AI Panel (e integrado en el Composer, Composer, creación de tickets).

Qué muestra y cómo se usa. Las sugerencias de IA sobre el ticket (título, prioridad, categoría, duplicados, KB, runbooks) y los resúmenes.

Qué pasa después. Las sugerencias aceleran el trabajo (el operador decide).

Notas. Coherente con el AI Copilot del Composer.

Process Optimizer

Para qué sirve. Optimiza los procesos mediante process mining (cuellos de botella, desviaciones).

Cuándo usarla. Para identificar ineficiencias y mejorar los procesos.

Cómo abrirla. Desde el IA Hub, recuadro Process Optimizer.

Qué muestra y cómo se usa. Los análisis de process mining (GM-PROCESS-REVIEW: proceso, periodo, cuellos de botella, tasa de desviación, recomendaciones).

Qué pasa después. Las recomendaciones guían la mejora de los procesos.

Notas. Conecta los datos operativos con la optimización.

IA en el trabajo diario (resumen)

Además de las páginas dedicadas, la IA está integrada en la operación: el AI Copilot del Composer (Composer, creación de tickets), el Ticket AI Panel (Ticket AI Panel), los AIOps de ITOM/Events (NOC, Observability e ITOM), los asistentes de RR. HH. (AI Analyzer, AI Insights, HR Expert) y el Flow Engine (Administración). Todas las funciones de IA están sujetas a gobierno: explicabilidad (Explainability), control de sesgo y supervisión humana (Supervisor/Judge).