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Hub IA et agents

Le Hub IA regroupe les capacités d’intelligence artificielle de la plateforme : les agents (pilotage, orchestration, supervision, RBAC, traçage), les experts de domaine (RCA, sécurité, RH), le RAG (retrieval), la gouvernance de l’IA (Judge/Sentinels), l’optimiseur de processus et les panneaux IA sur les tickets.

Consolidation (important). Les pages des agents ont été consolidées : Agent Registry, Agent Command Center et Monitoring Agents sont regroupés dans deux consoles principales — l’Agentic IA Control Tower (Agentic IA Control Tower) et l’Agentic IA Operations Console (Agentic IA Operations Console). Le nombre d’agents a été rationalisé (consolidation 218→53).

À quoi elle sert. C’est le point d’entrée des fonctions IA : elle regroupe les encadrés vers Control Tower, Operations Console, RBAC des agents, workflow trace, experts, RAG, Sentinels, Service Quality Analyzer, Ticket AI Panel, Process Optimizer et Flow Engine.

Quand l’utiliser. Au début de la session IA, pour choisir l’outil.

Comment l’ouvrir. Depuis la Home de Core (encadré IA Hub).

Ce qu’elle affiche et comment l’utiliser. Les encadrés vers : Agent Control Tower, Agent RBAC Config, Workflow Trace, Agentic Ops Console, Flow Engine, HR Expert, Process Optimizer, RAG Admin, RCA Expert, Sec Expert, Sentinels, Service Quality Analyzer, Ticket AI Panel.

Ce qui se passe ensuite. L’outil choisi s’ouvre.

Remarques. La visibilité et les actions IA sont soumises à la gouvernance (Sentinels / Judge Governance).

À quoi elle sert. C’est la tour de contrôle des agents : registre, activation, supervision opérationnelle et monitoring (elle regroupe Registry et Monitoring).

Quand l’utiliser. Pour voir quels agents existent, leur état et leur activité.

Comment l’ouvrir. Depuis l’IA Hub, encadré Control Tower.

Ce qu’elle affiche et comment l’utiliser. Le registre des agents disponibles avec leur état et leur configuration, et le monitoring (exécutions, santé, erreurs). De là, vous activez et configurez les agents et surveillez leur activité.

Ce qui se passe ensuite. Les agents activés sont opérationnels selon leur RBAC (Agent RBAC Config).

Remarques. Elle peut être ouverte avec un focus par hub, par exemple sur la sécurité.

À quoi elle sert. C’est la console des opérations agentiques : pilotage à l’exécution des runs, avec files, chronologie, traces, monitoring en direct, actions proactives, human-in-the-loop, sécurité et coûts (elle regroupe le Command Center).

Quand l’utiliser. Pour orchestrer et surveiller en temps réel ce que font les agents.

Comment l’ouvrir. Depuis l’IA Hub, encadré Agentic Ops Console.

Ce qu’elle affiche. Une console organisée en onglets :

Onglet Contenu
Queue La file des demandes agentiques
Timeline La chronologie des exécutions
Trace Le traçage pas à pas d’un run
Mon live Le monitoring en temps réel
Proactive Les actions proactives suggérées/lancées par les agents
HITL Human-in-the-loop : les interventions humaines demandées
Safety Les contrôles de sécurité/garde-fous
Cost Les coûts des exécutions IA
Ask/Route Le routage des demandes vers le bon agent/outil

Comment l’utiliser. Vous surveillez la file et les runs, intervenez aux points human-in-the-loop, vérifiez les garde-fous de sécurité et les coûts.

Ce qui se passe ensuite. Les runs produisent leurs effets ; les interventions HITL débloquent ou corrigent les exécutions.

Remarques. La console est le cœur opérationnel de l’agentic ops.

À quoi elle sert. C’est l’éditeur des workflows agentiques sous forme de DAG (graphe orienté acyclique).

Quand l’utiliser. Pour composer des flux multi-étapes d’agents.

Comment l’ouvrir. Depuis l’IA Hub / la Control Tower.

Ce qu’elle affiche et comment l’utiliser. Le canevas du DAG avec des nœuds (étapes/agents) et des arcs (dépendances) ; vous composez et reliez les étapes.

Ce qui se passe ensuite. Le DAG défini peut être exécuté et tracé (Workflow Analyzer / Trace).

Remarques. Il définit l’orchestration multi-agents.

À quoi elle sert. C’est l’analyseur des exécutions des workflows agentiques : la trace des étapes et des décisions.

Quand l’utiliser. Pour comprendre ce qu’a fait un workflow et pourquoi (débogage/audit).

Comment l’ouvrir. Depuis l’IA Hub / l’Operations Console (onglet Trace).

Ce qu’elle affiche et comment l’utiliser. La séquence des étapes d’un run avec entrées/sorties et décisions.

Ce qui se passe ensuite. L’analyse guide la correction des flux.

Remarques. Essentielle pour l’explicabilité.

À quoi elle sert. Elle configure le RBAC des agents : ce que chaque agent peut faire (principe du moindre privilège).

Quand l’utiliser. Pour définir et limiter les capacités des agents.

Comment l’ouvrir. Depuis l’IA Hub, encadré Agent RBAC Config.

Ce qu’elle affiche et comment l’utiliser. Les agents avec les permissions/actions autorisées ; vous activez ou refusez les capacités.

Ce qui se passe ensuite. Les agents opèrent dans les limites définies.

Remarques. Complémentaire du RBAC des utilisateurs (Le modèle RBAC), mais spécifique aux agents.

À quoi elle sert. C’est le superviseur qui encadre les décisions des agents (approbation/override humain des actions critiques).

Quand l’utiliser. Pour surveiller et, si nécessaire, corriger les décisions automatiques.

Comment l’ouvrir. Depuis l’IA Hub / l’Operations Console.

Ce qu’elle affiche et comment l’utiliser. Les décisions des agents en attente de supervision et les outils d’override.

Ce qui se passe ensuite. Les décisions approuvées se poursuivent ; celles qui sont bloquées sont corrigées.

Remarques. Fait partie de la gouvernance human-in-the-loop.

À quoi elle sert. C’est la gouvernance de l’IA : les « sentinelles » (Judge) qui évaluent l’explicabilité et les biais des réponses/décisions.

Quand l’utiliser. Pour vérifier la qualité et l’équité des décisions de l’IA.

Comment l’ouvrir. Depuis l’IA Hub, encadré Sentinels.

Ce qu’elle affiche et comment l’utiliser. Les évaluations d’Explainability et de Bias (Judge Governance) sur les réponses/décisions des agents.

Ce qui se passe ensuite. Les évaluations négatives déclenchent des contrôles/blocages.

Remarques. Sentinel→Judge avec Explainability + Bias.

À quoi elle sert. Elle administre le RAG (Retrieval-Augmented Generation) : sources, ingestion, embeddings, recherche et qualité du retrieval.

Quand l’utiliser. Pour gérer la base de connaissances vectorielle qui alimente les réponses de l’IA.

Comment l’ouvrir. Depuis l’IA Hub, encadré RAG Admin.

Ce qu’elle affiche. Une console organisée en onglets :

Onglet Contenu
Overview Synthèse du RAG
Sources Les sources de connaissances
Ingest L’ingestion des documents
Embed La génération des embeddings
Search Le test de la recherche sémantique
Quality La qualité du retrieval
Tenants La configuration par tenant

Comment l’utiliser. Vous configurez les sources, ingérez les documents, générez les embeddings et vérifiez la qualité de la recherche.

Ce qui se passe ensuite. Le RAG ainsi alimenté améliore les réponses des experts et des agents.

Remarques. Moteur Vectorize ; configuration par tenant.

À quoi elle sert. C’est l’assistant expert pour la Root Cause Analysis.

Quand l’utiliser. Pendant l’analyse d’un problem/incident, pour vous faire assister dans la RCA.

Comment l’ouvrir. Depuis l’IA Hub, encadré RCA Expert.

Ce qu’elle affiche et comment l’utiliser. L’interface conversationnelle qui, à partir d’un cas, propose des hypothèses de cause racine et des étapes d’analyse.

Ce qui se passe ensuite. L’analyse assistée accélère la RCA (Problem Management Console).

Remarques. Réponses soumises à la gouvernance de l’IA.

À quoi elle sert. C’est l’assistant expert en sécurité.

Quand l’utiliser. Pour les analyses et questions de sécurité (menaces, remédiation, bonnes pratiques).

Comment l’ouvrir. Depuis l’IA Hub, encadré Sec Expert.

Ce qu’elle affiche et comment l’utiliser. L’interface conversationnelle sur les sujets de sécurité, avec accès au contexte pertinent.

Ce qui se passe ensuite. Elle soutient le travail du SOC/XDR (Hub Sécurité).

Remarques. Soumis à la gouvernance de l’IA.

À quoi elle sert. C’est l’assistant expert du domaine RH (politiques, processus, données).

Quand l’utiliser. Pour les questions et analyses dans le domaine RH.

Comment l’ouvrir. Depuis l’IA Hub ou depuis le Hub RH (AI Analyzer, AI Insights, HR Expert).

Ce qu’elle affiche et comment l’utiliser. L’interface conversationnelle RH avec des mesures anti-hallucination.

Ce qui se passe ensuite. Elle soutient l’activité opérationnelle RH.

Remarques. Voir AI Analyzer, AI Insights, HR Expert.

À quoi elle sert. Elle analyse la qualité du service avec l’IA (schémas, anomalies, axes d’amélioration), avec des mesures anti-hallucination.

Quand l’utiliser. Pour évaluer la qualité du service délivré et repérer des améliorations.

Comment l’ouvrir. Depuis l’IA Hub, encadré Service Quality Analyzer.

Ce qu’elle affiche et comment l’utiliser. Les analyses de qualité sur les données de service, avec des éléments vérifiables (anti-hallucination : les affirmations sont ancrées dans les données).

Ce qui se passe ensuite. Les insights guident les actions d’amélioration continue.

Remarques. Ancrage anti-hallucination sur les données réelles.

À quoi elle sert. C’est le panneau IA d’aide au traitement des tickets : suggestions, catégorisation, résumés.

Quand l’utiliser. Pendant la gestion des tickets, pour accélérer le diagnostic et la réponse.

Comment l’ouvrir. Depuis l’IA Hub, encadré Ticket AI Panel (également intégré au Composer, Composer, création de ticket).

Ce qu’elle affiche et comment l’utiliser. Les suggestions de l’IA sur le ticket (titre, priorité, catégorie, doublons, KB, runbook) et les résumés.

Ce qui se passe ensuite. Les suggestions accélèrent le traitement (l’opérateur décide).

Remarques. Cohérent avec l’AI Copilot du Composer.

À quoi elle sert. Elle optimise les processus grâce au process mining (goulots d’étranglement, écarts).

Quand l’utiliser. Pour repérer les inefficacités et améliorer les processus.

Comment l’ouvrir. Depuis l’IA Hub, encadré Process Optimizer.

Ce qu’elle affiche et comment l’utiliser. Les analyses de process mining (GM-PROCESS-REVIEW : processus, période, goulots d’étranglement, taux d’écart, recommandations).

Ce qui se passe ensuite. Les recommandations guident l’amélioration des processus.

Remarques. Elle relie données opérationnelles et optimisation.

En plus des pages dédiées, l’IA est intégrée à l’activité opérationnelle : l’AI Copilot du Composer (Composer, création de ticket), le Ticket AI Panel (Ticket AI Panel), les AIOps d’ITOM/Events (NOC, Observability et ITOM), les assistants RH (AI Analyzer, AI Insights, HR Expert) et le Flow Engine (Administration). Toutes les fonctions IA sont soumises à la gouvernance : explicabilité (Explainability), contrôle des biais et supervision humaine (Supervisor/Judge).